docs: add Kanara Technology credit section to all READMEs
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@@ -163,3 +163,9 @@ python server.py --host 127.0.0.1 --port 8765 --device cuda
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1. **滑动窗口上下文缓冲区:** 保持较短的音频历史缓冲区,以向模型提供所需的上下文帧,同时最小化输出音频延迟。
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2. **卷积填充淡出:** 在输入片段中临时追加 120ms 的尾随静音填充,以避免 RVC 卷积步骤中固有的边缘淡入淡出异常。
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3. **线性重采样:** 低开销的线性插值,可快速适应采样率。
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## 🤝 鸣谢与贡献
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* **由 [Kanara Technology](https://github.com/kanaratech) 用 ❤️ 制作**
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* 基于 [ONNX Runtime](https://onnxruntime.ai/) 和 [Retrieval-based Voice Conversion (RVC)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
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